출처 : ORACLE KOREA MAGAZINE Volumn 89. Spring 2017
- 회사의 디지털 변혁을 위한 조력자가 아닌 리더가 되라
- “고객중심”과 “고객경험”에 대한 이야기는 멈추고 실천으로 옮겨라
- 소프트웨어와 데이터 애널리틱스를 기업의 중심에 배치하라:IoT의 도전과제
- 모든 것을 더 빨리 하라
- 개발자들에게 기만성의 선물을 선사하라
- 가장 중요한 IT 약어인 HR에 대한 의지를 강화하라
- 보안강화를 위하여 클라우드에 보관할 수 있는 데이터는 클라우드로 이동하라
- 데이터 센터의 폐쇄 또는 통합을 시작하라
- 인공지능이 회사와 조직를 위해 어떤 역할을 할 수 있는가를 파악하라
- 대기업의 1/3가량이 2021년까지 “스마트머신”을 도입할 것이라고 Gartner는 예측한다. 이미 고객 및 벤터가 개발한 비즈니스 애플리케이션의 한 몫을 차지하고 있는 머신 러닝 알고리즘은 기업의 비용 절감, 더 나은 추천 제공, 제품 가격 최적화, 부정행위 발각, 고객 감성과 의도 측정, 심지어는 IT시스템 문제의 해결을 지원하여 인간의 지능을 강화할 것이다.
- AI와 머신러닝은 여러 형태로 십여 년 간 존재해왔는데 왜 이제야 부각되는 것일까? 첫째, 근본 인프라와 기술 – 방대한 클라우드 스토리지와 컴퓨터 프로세싱 파워, 특화된 그래픽 프로세싱 유닛 – 이 이제야 풍부해지고 상대적으로 저렴해졌으며, 이로써 AI 애플리케이션은 가장 베타적인 슈퍼컴퓨터 환경에서 자유를 얻었다.
- 80/20의 덫에서 마침내 벗어날 수 있는 계획을 수립하라
- 시스템유지보수, 업그레이드,보안패치 등의 80%예산에 묶겨있다(보안강화와 규제 압력으로 증가 가능)
- IT예산이 레거시와 신규 시스템 및 프로세스에 배정된 현황을 문서화하고 오래된 것에서 새로운 것으로 지출의 변화를 위한 장기적 계획을 수립하라
- General Motors, Autstralian Finance Group 등 상대적으로 소수의 기업 CIO와 경영진들이 하는 것을 따르는 것이다 – IT 예산이 레거시와 신규 시스템 및 프로세스에 배정된 현황을 문서화하고 오래된 것에서 새로운 것으로 지출의 변화를 위한 장기적 계획을 수립하라